マーケティング 中途面接
落ちる NG 回答 8 パターン

X / Instagram の指名検索キャンペーンで、月間指名検索数 8,500 → 21,300（150% 増）、CV 数 230 → 540（135% 増）、CPA 7,200 → 3,800 円（47% 改善）。LTV 影響は 4 ヶ月後の継続率が +6pt で、長期 LTV +18% を確認しています。

5 階層（広告 → LP → 資料 DL → 商談 → 受注）で離脱率を可視化、最大ボトルネックの「資料 DL → 商談」を 8% → 14% に改善。インサイドセールス連携の SLA 設定（24h 以内コンタクト）と資料 DL 後のセグメント別シナリオメールが効きました。

前職 SaaS では LTV/CAC が 2.1 倍だったところを、3.4 倍まで改善（チャーン率改善 + アップセル）。SaaS の健全性基準 3.0 をクリアし、新規投資意思決定の根拠データとして経営会議で提示しました。

YouTube インフルエンサー 3 名起用で売上 +5% を見込みましたが、+0.8% に留まりました。原因は「フォロワー数で選定」したが視聴者属性が当社ターゲットとズレ。以降は「視聴者の属性データ（5 指標）」を提供できる代理店経由に切替、CPA を 60% 改善しました。

マーケ・インサイドセールス・フィールドセールスの 3 部門間で月次 RevOps 会議を主催（参加 12 名）。リード品質スコアリングを共通言語化し、商談化率を 18% → 27% に改善しました。

GA4 で BigQuery 連携によるカスタムセッション分析、Marketo でスコアリングロジック 4 階層設計、Salesforce で MQL/SQL 定義の運用設計を主導しました。各ツール 2-3 年深く運用しています。

貴社の IR 資料からチャーン改善が経営課題と認識しています。導入直後 30 日のオンボーディングコンテンツ強化 + ヘルススコア導入で、解約率 8% → 5% を 6 ヶ月で目指す施策を初期 3 ヶ月で構築します。

現職で BI ダッシュボード整備・ファネル可視化までは到達しましたが、プロダクト改善への意思決定ループに直接関わる機会は限られていました。貴社の Product Marketing と Growth が一体化した組織で、より施策の意思決定速度を上げたいです。