プロンプト活用の前提：インプット品質が全て
プロンプトはAIへの「指示書」です。どれほど優れたプロンプトを使っても、与える情報が薄ければ出力品質は上がりません。本記事のプロンプトを使う前に、自分の実績・経歴・志望先情報を手元に整理してください。
フェーズ1：自己分析
プロンプト1-A：経験のSTAR構造化
以下のプロンプトを使い、経験をSTAR形式（Situation/Task/Action/Result）で構造化してください。各要素は2〜3文で簡潔にまとめ、数値を含めるのがポイントです。
指示例：「以下の職務経験をSTAR形式で構造化してください。各要素は2〜3文、数値を含めてください。経験の概要：[ここに経験を書く]」
プロンプト1-B：強みのパターン抽出
3つの仕事上の成功体験をAIに渡して、強みのパターンを3点特定してもらいます。それぞれの強みについて「どの経験から見えるか」「転職市場でどう訴求できるか」を出力させます。
フェーズ2：書類作成
プロンプト2-A：JDキーワード最適化
JD（求人票）と職務経歴書ドラフトを比較して、「JDに含まれるが書類に含まれていない重要キーワード（最大5個）」と「それぞれのキーワードを自然に組み込むための書き換え例」を出力させます。
プロンプト2-B：数値が薄い記述の強化
職務経歴書のテキストを渡して、「数値・根拠が不足している箇所」を特定し、「どのような数値を追加すれば評価が上がるか」を具体的に提案させます。
フェーズ3：面接準備
プロンプト3-A：想定質問リスト生成
職種・企業タイプ・面接フェーズ・「自分の経歴で懸念されそうな点」を伝えて、想定質問を15問生成させます。それぞれに「評価者が何を見たいか」を添えるよう指示すると精度が上がります。
プロンプト3-B：回答のフィードバック
面接質問と自分の回答を渡して、論理的明快さ・具体性・簡潔さ・面接官の懸念への対処の4観点で評価させます。改善点を3点以内で指摘し、改善後の回答例を示させると効果的です。
フェーズ4：年収交渉
プロンプト4-A：年収交渉スクリプト作成
オファー金額・希望年収・市場水準データ・実績をAIに渡して、オファーレター受領後の交渉メールを作成させます。「感情的にならず、根拠に基づいた交渉スタンス」を明示して指示するのがポイントです。
プロンプト使用時の3つの注意点
個人情報の入力に注意：ChatGPTやClaudeに個人を特定できる情報を入力する前に、各サービスのプライバシーポリシーを確認してください。
出力は必ず編集する：AI出力はドラフトです。事実確認・数値の正確性確認・文体の自分らしさへの調整は必ず人間が行ってください。
バージョン依存性に注意：プロンプトの効果はモデルのバージョンに依存します。出力品質が下がった場合は、指示の具体化・Few-shotの追加を試みてください。
ChatGPTとClaudeの比較、JDをAIで読み解く方法もあわせてご覧ください。